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1.
Acta amaz ; 49(2): 91-96, abr. - jun. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1119143

ABSTRACT

Forest inventory procedures are of utmost importance to studies of wood volume stocks, and forest structure and diversity, which provide relevant information to public policies, management plans and ecological research. The present work focused on the performance of inventory techniques in the Amazon region to evaluate wood volume stocks with higher levels of accuracy while maintaining sampling intensity fixed. Two sampling processes were assessed: simple random sampling and two-stage cluster sampling. The processes were evaluated through the allocation of sampling units with different dimensions, and the effectiveness of the generated estimators was analyzed as a function of stand density and basal area. Simple random sampling resulted in the smallest errors, reaching 9% when all species were sampled together. The method depicted forest phytosociological parameters with greater sensitivity, whereas two-stage cluster sampling produced the least accurate estimators and presented slower responses to variation in phytosociological parameters. (AU)


O procedimento de inventário florestal é considerado de alta importância no que concerne estudos de estoque madeireiro, estrutura e diversidade florestal, que fornecem informações relevantes para políticas públicas, planos de manejo e pesquisas ecológicas. O presente trabalho buscou avaliar o desempenho de técnicas de inventário na região Amazônica para estimativa de estoques madeireiros com maior nível de acurácia, mantendo a intensidade amostral fixa. Dois processos de amostragem foram avaliados: amostragem aleatória simples e amostragem em dois estágios. Esses processos foram avaliados através de alocação de unidades amostrais com dimensões distintas, e os estimadores gerados foram analisados em função da densidade de árvores e da área basal. A amostragem aleatória simples produziu os menores erros, alcançando 9% quando todas as espécies foram amostradas conjuntamente, e mostrou-se mais eficiente na detecção de variações em parâmetros fitossociológicos. A amostragem em dois estágios produziu os estimadores menos acurados e apresentou respostas mais lentas às variações em parâmetros fitossociológicos.(AU)


Subject(s)
Forests , Amazonian Ecosystem , Dimensional Measurement Accuracy , Data Collection
2.
Biosci. j. (Online) ; 31(3): 791-800, may./jun. 2015.
Article in English | LILACS | ID: biblio-963885

ABSTRACT

The objective of this work was to evaluate the distribution of biomass in compartments, as well as to test and select methods to estimate total biomass for species of Bambusa. For the test of the methods were evaluated: method of estimation from allometric models (total and by compartments), application of allometric equation from literature and method that uses the volume, the density and biomass expansion factor (BEF). Were evaluated using the destructive method, 24 bamboos of the species Bambusa oldhamii Munro and Bambusa vulgaris Schrad. ex J. C. Wendl. For the estimation of biomass, were adjusted 5 models for the selection of the best one and the BEF calculated through the values of volume and density. These methodologies were compared among themselves and with the real biomass. The relationship of increased strength of independent variables with dried biomass measured was with dbh. In the adjustment of mathematical models, the best model was the 5 for the total biomass, model 1 for leaf and culm, and the model 3 for the limb. Of the three methodologies for estimating total biomass, the method of Biomass Expansion Factor demonstrated greater accuracy in estimates, being indicated, therefore, the potential use of this methodology.


Esse trabalho tem como objetivo avaliar a distribuição da biomassa nos compartimentos, bem como, testar e selecionar métodos para estimativa de biomassa total para o gênero Bambusa. Para o teste dos métodos foram avaliados: método da estimativa a partir de modelos alométricos, aplicação de equação alométrica obtida por literatura e método que utiliza o volume, a densidade e o fator de expansão da biomassa (FEB). Foram avaliados, utilizando o método destrutivo, 24 bambus das espécies Bambusa oldhamii Munro e Bambusa vulgaris Schrad. ex J. C. Wendl. Para a estimativa de biomassa, foram ajustados 5 modelos para a seleção do melhor e calculado o FEB através dos valores de volume e densidade, metodologias estas comparadas entre si e com a biomassa real. A relação de maior força das variáveis independentes com as biomassas secas mensuradas se deu com o dap. No ajuste dos modelos matemáticos, o melhor modelo foi o 5 para o compartimento total, modelo 1 para folhagem e colmo, e o modelo 3 para os galhos. Das três metodologias de estimativa da biomassa total, o método do Fator de Expansão da Biomassa demonstrou maior acurácia nas estimativas, sendo indicada, portanto, a potencial utilização dessa metodologia.


Subject(s)
Biostatistics , Biomass , Bambusa
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